刘灏，男，副教授。2013年至2014年在美国田纳西大学联合培养，2015年6月在华北电力大学电力系统及其自动化专业获得博士学位，同年加入华北电力大学新能源电力系统同步测量与保护控制团队（团队带头人：毕天姝教授），2017年入选中国电机工程学会青年人才托举工程，2020年入选华北电力大学青年骨干培育计划与16877太阳集团安全入口青年人才遴选计划。主要从事广域同步测量技术及其应用研究工作，先后主持国家自然科学基金项目2项（1项结题优秀）、国家重大科研仪器研制项目课题1项（结题优秀）、国网等企业项目15余项；以学术骨干身份参加国家重点研发计划课题1项（结题优秀）。获教育部技术发明一等奖1项（排名第2）、中国电工技术学会技术发明一等奖1项（排名第5），以及其他省部级二等奖与三等奖各1项。
在国内外权威核心期刊以第一/通信作者发表/录用期刊论文65篇，其中，SCI期刊论文31篇（一区、二区22篇），EI期刊论文34篇；授权PCT国际发明专利2项、美国发明专利16项、国家发明专利16项。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs（SCI二区）与Protection and Control of Modern Power Systems（SCI一区）副编辑，CIGRE B5.62工作组成员，获IEEE Transactions on Power Delivery优秀审稿人与Protection and Control of Modern Power Systems优秀青年编辑。
华北电力大学新能源电力系统同步测量与保护控制团队以杨奇逊院士、刘吉臻院士为学术指导，毕天姝教授为学术带头人，超过80%核心青年学术骨干有1年以上海外学习经历。与美国工程院A.Phadke院士、刘奕路院士、周祖康院士等一批世界顶级科学家保持紧密合作关系，始终站在世界科学前沿开展研究工作，近年来，发表SCI /EI检索论文500余篇；授权国际/国家发明专利150余件；主持包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大科研仪器研制项目在内的国家层面重大重点项目十余项，获国家科技进步二等奖1项，第一完成人省部级一等奖3项。团队学术带头人毕天姝教授担任国家科技部储能与智能电网十四五重点专项实施方案专家组组长、国家2030智能电网重大项目实施方案专家组副组长、国务院学位委员会第八届电气工程学科评议组专家兼秘书长。
本人每年招收硕士研究生5~7人（学硕/专硕不限、推免/考研不限）。团队向研究生提供国际化的学术视野、优良的科研环境、有竞争力的科研津贴、以及亲身参与国家级重大重点科技项目与示范工程的宝贵机会，鼓励并资助团队研究生参与国内外高水平学术会议，推荐团队优秀研究生赴海外学术交流。欢迎联系！（hliu@ncepu.edu.cn）
一、教学与人才培养
1.教学课程
[1]电力系统继电保护原理，2017年起，48学时，本科生
[2]电力系统微机保护，2019年，32学时，本科生
[3]电力系统测量与微机保护，2019年，32学时，研究生
2.学生获得荣誉
[1]许苏迪，国家奖学金（博士）、北京市优秀毕业生，电工技术学会优秀博士论文提名奖（当年度全国仅12人），2022
[2]刘硕，国家奖学金（硕士）、北京市优秀毕业生，2023
[3]林杰，北京市优秀毕业生，2021
[4]亓源，北京市优秀毕业生，2021
二、主要科研项目
1.国家自然科学基金面上项目，适用于新能源高渗透率区域的非接触式同步测量理论与方法，项目负责人，2023.01-2026.12
2.国家自然科学基金青年项目，适用于高渗透率分布式电源接入的主动配电网同步相量测量方法，项目负责人，2018.1-2020.12
3.国家自然科学基金委重大科研仪器研制项目，电力电子化电力系统的源网荷全景同步量测系统研制及应用，课题负责人，2017.1-2021.12
4.国家重点研发计划课题，配电网高精度同步相量测量技术研究与微型PMU装置研制，子课题负责人，2017 .7 – 2020.12
5.中国长江三峡集团科技项目课题，风光储场站的实时协调控制与保护技术研究，课题负责人，2021.06-2023.12
6.国家电网公司科技项目，面向主厂站协同的新型电力系统宽频振荡统一实时监测技术研究，项目负责人，2022.06-2023.12
7.国家电网公司科技项目，基于一二次融合感知的配网立体安全防御技术及示范应用，课题负责人，2022.06-2024.12
8.南方电网公司科技项目，含高比例可再生能源的数字化新型配电系统关键技术研究，课题负责人，2022.06-2025.12
三、主要获奖
1.教育部，2016年，电力系统动态同步相量测量技术及其应用，教育部技术发明一等奖，排名第2。
2.电工技术学会，2018年，直流送端系统次同步振荡监测与抑制技术及应用，电工技术学会技术发明一等奖，排名第5。
3.北京市，2018年，大型风电基地次/超同步振荡防控技术及应用，北京市科学技术二等奖，排名第5。
4.重庆市，2018年，电网振荡实时监测技术及宽频段同步相量测量装置研究及应用，科学技术奖励科技进步三等奖，排名第3。
四、代表性论文（中英文各10篇）
[1]Hao Liu,Tianshu Bi*, Sudi Xu, et al.A Full-view Synchronized Measurement System for the Renewables, Controls, Loads, and Waveforms ofPower-electronics-enabled Power Distribution Grids[J], IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13 (5):3879-3890.
[2]Sudi Xu, Hao Liu* and Tianshu Bi, A General Design Method for Phasor Estimation in Different Applications [J], IEEE Transactions on Smart Grid, , 2021, 12(3): 2307-2319.
[3]Hao Liu, Shuo Liu, Junbo Zhao, Tianshu Bi*, Xijuan Yu. Dual-Channel Convolutional Network-Based Fault Cause Identification for Active Distribution System Using Realistic Waveform Measurements[J], IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(6): 4899-4908.
[4]Sudi Xu, Hao Liu* and Tianshu Bi, A Novel Frequency Estimation Method based on Complex Bandpass Filters for P-class PMUs with Short Reporting Latency [J], IEEE Transactions on Power Delivery, 2021, 36(6): 3318-3328.
[5]Sudi Xu, Hao Liu*, Tianshu Bi, Kenneth E. Martin. A High-Accuracy Phasor Estimation Algorithm for PMU Calibration and Its Hardware Implementation [J], IEEE Transactions on Smart Grid. 2020; 11(4): 3372-3383.
[6]Jiaxian Li, Hao Liu*, Tianshu Bi. Tunnel Magnetoresistance-based Non-contact Current Sensing and Measurement Method[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-9, 2022.
[7]Zikang Li, Hao Liu*, Junbo Zhao, Tianshu Bi, Qixun Yang. A Power System Disturbance Classification Method Robust to PMU Data Quality Issues[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 130-142.
[8]Dengyi Huang, Hao Liu*, Junbo Zhao, Tianshu Bi, Qixun Yang. A Novel Non-Uniform Frame Structure Model for Power System Disturbance Propagation Analysis [J], IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 1(1): 1-11. (Early Access)
[9]Zikang Li, Hao Liu*, Junbo Zhao, Tianshu Bi and Qixun Yang, Fast Power System Event Identification using Enhanced LSTM Network with Renewable Energy Integration [J], IEEE Transaction on Power System, 2021, 36 (5):4492-4502.
[10]Hao Liu, Yuan Qi, Junbo Zhao and Tianshu Bi*, Data-Driven Subsynchronous Oscillation Identification Using Field Synchrophasor Measurements [J], IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 31(1): 165 – 175.
[11]朱茂林,刘灏*,毕天姝. 基于可观性分析和多步预报CKF的双馈风机动态状态估计[J]. 电力系统自动化, 2022.
[12]朱茂林,刘灏*,毕天姝. 考虑风电场量测相关性的双馈风力发电机鲁棒动态状态估计[J]. 电工技术学报, 2022.
[13]商峻,刘灏*,毕天姝,基于配电网侧实测数据的频率信号特征分析与提取方法[J].电力系统自动化,2022.
[14]李子康,刘灏*,毕天姝,杨奇逊.考虑PMU数据质量问题的电力系统扰动检测方法[J].中国电机工程学报，2022.
[15]刘灏*,朱世佳,毕天姝.基于局部离群因子的PMU连续坏数据检测方法[J].电力系统自动化,2021.
[16]黄登一,刘灏*,毕天姝,杨奇逊.基于扰动传播时空相关性的电网扰动事件快速定位方法[J].中国电机工程学报，2021.
[17]张静，毕天姝，刘灏*. 考虑过程噪声时变后验统计的自适应同步发电机动态状态估计[J].中国电机工程学报,2021.
[18]李子康,刘灏*,毕天姝,杨奇逊.基于数据驱动的鲁棒性电力系统扰动识别[J].中国电机工程学报，2021,41(21):7261-7275.
[19]刘灏,毕天姝*,徐全,崔世界,时伯年,薛安成.配电网高精度同步相量测量技术方案与展望[J].电力系统自动化,2020,44(18):23-29.
[20]许苏迪,刘灏*,毕天姝,劳永钊.适用于PMU现场测试校准的参考值测量算法[J].中国电机工程学报,2020,40(11):3452-3462.
五、授权发明专利（代表性10项）
[1]一种适用于P类相量测量单元PMU的同步相量测量方法，授权号：2615216，PCT国际发明专利
[2]Estimation method for M-class phasor measurement units, USA patent,授权号：US11119129B1
[3]Phasor estimation algorithm for PMU calibration，授权号：US10884038B1，美国专利
[4]Iterative algorithm to estimate fundamental phasor and frequency values for a PMU calibrator based on a general signal fitting model，授权号：US10901014B1，美国专利
[5]General Design Method for Phasor Estimation in Different Applications，授权号：US10915677B1，美国专利
[6]Adaptive PMU missing data recovery method，授权号：US10983492B1，美国专利
[7]一种适用于M类PMU单元的同步相量测量方法，授权号：ZL201410253799.5。
[8]一种基于高精度校准器的相量测量单元PMU静动态测试系统，授权号：ZL201510946018.5
[9]一种发电机动态状态估计方法，授权号：ZL201510973903.2
[10]一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法，授权号：ZL201710487612.1
